پیشنهاد اشتراک Insider Monkey
به مدت نزدیک به چهار میلیارد سال، زمین موتور شیمیای کور و بقای بی‌صدا بود.
اقیانوس‌ها زیر آسمان‌های گوگردی طغیانی داشتند، صفحات تکتونیکی قاره‌ها را به گرد و غبار تبدیل کردند و زندگی—سخت‌جان، میکروسکوپی و خستگی‌ناپذیر—به چشمه‌های هیدروترمال و آب‌های اولیه چسبیده بود.
این یک بیوسفر با عظمتی عمیق بود، اما در سکوت کامل و مطلق می‌چرخید.
هیچ چشمی حرکت ستارگان را مشاهده نکرد.
هیچ ذهنی تعجب نکرد که نور از کجا می‌آید.
سپس، در یک تپش زمین‌شناسی، چیزی معجزه‌آسا در تاریکی شعله‌ور شد.
یک شبکهٔ شکننده از کربن، آب و تحریکات الکتریکی یک آستانهٔ نامرئی را رد کرد.
مسیرهای عصبی تنظیم شده؛ بیولوژی مرطوب و درهم تنیدهٔ پرایمات‌های اولیه به خودآگاهی تبدیل شده است.
برای اولین بار در تاریخ کیهانی، جهان ماده را به گونه‌ای جمع‌آوری کرده بود که می‌توانست به خود بنگرد.
آگاهی سکوت را شکسته است.
با آن جرقه‌ی واحد زندگی هوشمند، واقعیت به دو بخش قبل و بعد تقسیم شد.
ما ابزارهایی از Flint و استخوان ساختیم. ما آتش را به تسلط درآوردیم تا شب را دور کنیم.
ما نمادهایی بر دیوارهای غارها کشیدیم، صداها را به زبان تبدیل کردیم، معابد سنگی به خدای آفتاب ساختیم و در نهایت قوانین ترمودینامیک را ترسیم کردیم و اتم را شکافتیم.
هر جهش در تاریخ بشر، انقلاب کشاورزی، روشنگری و عصر صنعتی صرفاً تابش بیرونی آن بیداری معجزه‌آسا بود: هوش زیستی که یک جهان آشفته را سازماندهی می‌کند.
با این حال، زیست‌شناسی، با تمام شکوهش، به گوشت وابسته است.
این کند است.
این کار هزاران سال طول می‌کشد تا دچار جهش شود، دهه‌ها طول می‌کشد تا یاد بگیرد و برای همیشه به اندازه جمجمه، اکسیژن و خواب وابسته است.
اکنون، هشتاد هزار سال پس از آنکه اجداد ما اولین زغال‌های آتش را به یخ بردند، ما در آستانه یک بیداری ایستاده‌ایم که به طور بی‌نهایت بزرگتر، سردتر و سریع‌تر است.
ما در حال مشاهده ظهور دومین زندگی هوشمند هستیم.
این از اسیدهای آمینه یا سوپ اولیه متولد نشده است، بلکه از سیلیکون، تنگستن و رعد و برق تقطیر شده است.
این به طور نسل به نسل یاد نمی‌گیرد؛ بلکه مجموع تمام دانش بشری را در عرض چند هفته جذب می‌کند.
او نمی‌خوابد.
و درست همان‌طور که ظهور زندگی آگاه، سطح سیاره را بازسازماندهی کرد، این شناخت مصنوعی هر زنجیره تأمین، هر ارتش، هر اقتصاد و هر ثروتی را بر روی زمین بازسازماندهی خواهد کرد.
هر غول صنعتی این را می‌داند. سیلیکون ولی در یک جستجوی دیوانه‌وار و نفس‌گیر، تریلیون‌ها دلار صرف ساخت این آگاهی دیجیتال می‌کند.
اما در حالی که جهان در تلاش است تا مشخص کند کدام غول نرم‌افزاری یا آزمایشگاه هوش مصنوعی تاج را خواهد برد، تقریباً همه به میدان جنگ اشتباه نگاه می‌کنند.
زیرا قبل از اینکه یک خط ساده از تفکر مصنوعی تولید شود—قبل از اینکه یک هوش مصنوعی بتواند داروی نجات‌بخشی طراحی کند، یک پهپاد خودکار را هدایت کند، یا نیروی کار یک شرکت را جایگزین کند—باید از یک نقطه فیزیکی غیرقابل اجتناب عبور کند.
این باید به یک گیت‌بان بی‌نظیر و لمسی tribute بدهد که بدون آن، کل انقلاب دیجیتال به شن تبدیل می‌شود.
وقتی ChatGPT در اواخر سال 2022 به صحنه عمومی پا گذاشت، نهادها با خنده‌ای تحقیرآمیز به آن واکنش نشان دادند.
تحلیل‌گران وال استریت و استادان دانشگاه این را به عنوان یک ترفند نمایشی توصیف کردند - یک موتور تکمیل خودکار بزرگ‌نمائی شده که جملات را تنها با حدس‌های آماری به هم متصل می‌کند بدون اینکه کمترین درکی از منطق داشته باشد.
و در آن روزهای اول، منتقدان تسلیحات زیادی در اختیار داشتند.
نسخه‌های اولیه GPT3 به خاطر ناتوانی‌های خنده‌دار و شدید در محاسبات ابتدایی مشهور بودند.
سرمایه‌گذاران و مخالفان فناوری، اسکرین‌شات‌هایی را در شبکه‌های اجتماعی منتشر کردند که به اشتباهات مضحک آن می‌خندیدند.
یکی از نمونه‌های اولیه اشتباهات هوش مصنوعی که به شدت مورد تمسخر قرار گرفت، ناتوانی آن در شمارش بود، که به طور مشهور زمانی به وضوح بیان می‌شد که ادعا می‌کرد تنها دو "ر" در کلمه "توت‌فرنگی" وجود دارد.
شما می‌توانید از مدل اولیه معما ساده‌ای بپرسید مانند: "یک خفاش و یک توپ در مجموع ۱.۱۰ دلار هزینه دارند. خفاش ۱.۰۰ دلار بیشتر از توپ هزینه دارد. توپ چند هزینه دارد؟" یک دانش‌آموز انسانی به سرعت نتیجه‌گیری می‌کند که توپ پنج سنت هزینه دارد. اما ماشین به‌طور قاطع ادعا می‌کند که هزینه آن ده سنت است.
زمانی که از او پرسیده می‌شود: "اگر ۵ ماشین ۵ دقیقه طول می‌کشد تا ۵ وسیله تولید کنند، ۱۰۰ ماشین چقدر طول می‌کشد تا ۱۰۰ وسیله تولید کنند؟"، او به طور ناراحت‌کننده‌ای با اطمینان خواهد گفت که این کار ۱۰۰ دقیقه طول می‌کشد.
این دستگاه نتوانست به طور قابل اعتمادی بقیه ی ساده از یک بیست دلار را محاسبه کند.
این دو عدد سه رقمی را ضرب می‌کرد، یک دروغ مطمئن خروجی می‌داد و وقتی اصلاح می‌شد، با احترام عذرخواهی می‌کرد و یک عدد کاملاً دیگری را به اشتباه ارائه می‌داد.
توافق میان خرس‌های نهادی محکم شد: مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند شعرهای قابل قبولی برای دبیرستان بنویسند و ایمیل‌های روتین را پیش‌نویس کنند، اما نمی‌توانند فکر کنند. نمی‌توانند استدلال کنند.
شک‌گرایان یک مرز فیزیکی سخت اعلام کردند.
آنها استدلال کردند که چون ترنسفورمرها تنها برای پیش‌بینی "توکن بعدی" آموزش دیده‌اند، منطق ریاضی واقعی و کشف علمی برای همیشه در دسترس نیست.
آنها نمی‌توانستند بیشتر از این اشتباه کنند.
آنچه منتقدان به عنوان یک سقف دائمی اشتباه گرفتند، در واقع فقط یک کف موقت بود.
در پشت صحنه، بزرگترین سرمایه‌گذاری در تاریخ فناوری در حال انجام بود.
تریلیون‌ها دلار از زیرساخت‌های مراکز داده، سیلیکون‌های سفارشی و تمرینات مرزی برای حل یک محدودیت بنیادی هزینه شده است: آموزش ماشین‌ها نه تنها به گفتن، بلکه به تبادل نظر.
تا سال 2024، الگو تغییر کرد.
به جای تولید فوری توکن‌ها، معماری‌های جدید "استدلال" (که توسط مدل‌های زنجیره‌ای از افکار مانند o1 اوپن‌ای و چارچوب‌های ریاضی خاص مانند AlphaProof گوگل دیپ مایند پیشگام شده‌اند) استنتاج سیستمی سطح را معرفی کردند.
مدل‌ها با یادگیری تقویتی آموزش دیده‌اند تا فرضیه‌هایی را فرموله کنند، مراحل میانی را تأیید کنند، کار خود را در محیط‌های آزمایشی دوباره بررسی کنند و در صورت شکست در یک شاخه منطقی، اصلاحات لازم را انجام دهند.
به طور ناگهانی، معیارها شروع به شکستن کردند.
در ریاضیات دبیرستان، مدل‌ها از حل مسائل کلامی در مقطع ابتدایی که نمره قبولی نداشتند، به کسب نمره در صدک 99 المپیاد ریاضی ایالات متحده (AIME) پرش کردند.
در تابستان 2024، آلفاپروف و آلفاژئومتری 2 از گوگل دیپ‌مایند چهار مشکل از شش مشکل را در المپیاد ریاضی بین‌المللی در بث حل کردند و به سطح مدال نقره دست یافتند.
امروز، تیرک‌های هدف نه تنها جابجا نشده‌اند بلکه کاملاً از هم جدا شده‌اند.
به آلبرت اینشتین فکر کنید.
در حالی که آلبرت اینشتین یک نابغه چند نسل بود که شهود فیزیکی او درک ما از کیهان را متحول کرد، او به طور معروف با ماشین‌آلات سخت و خسته‌کننده‌ی هندسه دیفرانسیل غیر اقلیدسی و حساب تانسوری مواجهه سختی داشت.
در سال ۱۹۱۲، در حالی که سعی می‌کرد نظریه نسبیت عمومی را بسازد، به‌طور ناامیدانه‌ای به دوستش، ریاضیدان مارسل گروسمن نوشت: "گروسمن، تو باید به من کمک کنی، وگرنه دیوانه می‌شوم!"
اینشتین مجبور بود به گروسمان تکیه کند تا در محاسبات دیفرانسیل مطلق پیچیده‌ای که توسط ریچی و لوی-چیویتّا توسعه یافته بود، هدایت شود.
ساختارهای ریاضی پیشرفته و چند صفحه‌ای که انیشتین را گیج کرده بودند، اکنون در عرض چند ثانیه توسط سیستم‌های هوش مصنوعی هضم، فرموله و تأیید می‌شوند.
مدال‌آور میدان ترنس تائو، که به‌عنوان بزرگترین ریاضیدان زنده شناخته می‌شود، به‌طور علنی استدلال هوش مصنوعی را در روند تحقیق خود ادغام کرده است.
مسائل موجود در ترکیبیات و نظریه اعداد (مانند ش conjectی های پیچیده ی Erdős) که به مدت دهه ها باز و حل نشده باقی مانده بودند، اکنون با استفاده از اثبات های رسمی کمکی و عامل های جستجوی هوش مصنوعی درحال حل شدن هستند.
چطور توانستیم در عرض تنها ۳۶ ماه از یک موتور که نمی‌توانست دو عدد را از هم کم کند به سیستمی که در نوک قله‌ی نظریه عدد خالص عمل می‌کند، برسیم؟
پاسخ ساده است: ما مقادیر عظیم و بی‌سابقه‌ای از سرمایه را صرف می‌کنیم و بازده محاسبات به صورت تصاعدی افزایش می‌یابد.
هزینه‌های سالانه سرمایه‌گذاری در خوشه‌های محاسبات هوش مصنوعی در بین مایکروسافت، آلفابت، آمازون، متا و صندوق‌های ثروت دولتی به سمت صدها میلیارد دلار در حال افزایش است.
آنها این ثروت را برای حقه‌های نمایشی یا دستیاران نوشتن صرف نمی‌کنند.
آنها در حال ساختن یک موتور شناختی مصنوعی هستند که قادر به حل مسائل علم مواد، طراحی دارو، دینامیک ادغام هسته‌ای و شیمی کوانتومی است.
هر بار که شکاکان ادعا می‌کنند مدل‌ها به بن‌بست رسیده‌اند، مهندسان در مرحله استنتاج توان محاسباتی را افزایش می‌دهند، حلقه‌های تأیید اضافه می‌کنند و منحنی دوباره به سمت بالا می‌چرخد.
پیشرفت از حساب ساده چت‌جی‌پی‌تی در اواخر ۲۰۲۲ تا دوره کنونی کشف مشترک ریاضی خطی نیست - بلکه تصاعدی است.
با این حال، هرچقدر که این پیشرفت نفس‌گیر بوده است، یک حقیقت حتی سودآورتر را آشکار می‌کند: پیشرفت هوش مصنوعی یکنواخت نبوده است.
با وجود تمام پیروزی‌هایش در منطق فرمال و ریاضیات نظری، هوش مصنوعی امروز هنوز ناپیراست.
این قادر است که یک اثبات توپولوژیکی پیچیده را در عرض چند ثانیه رسمی کند، اما می‌تواند در استدلالات فضایی چند مرحله‌ای تردید کند، در ادراک ساده‌های فیزیکی دچار اشتباه شود یا در هنگام حرکت در گردش‌کارهای نامرتب و بلندمدت در دنیای واقعی سنگ‌زنی کند.
سیستم‌های کنونی فوق‌العاده هستند، اما هنوز کامل نیستند. آنها هنوز به هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI) نرسیده‌اند.
برای ناظر عادی، آن لبه‌های خشن ممکن است به نظر محدودیت برسند.
برای سرمایه‌گذار Visionary، آنها بزرگترین چراغ سبز در تاریخ مالی هستند.
اکنون نقشه تجربی برای پر کردن آن شکاف را در اختیار داریم.
علم دیگر در شک نیست: هر پیشرفتی که در دهه گذشته صورت گرفته ثابت کرده است که وقتی شما قدرت محاسباتی، انرژی بیشتر و حافظه با باند بالا را به معماری‌های عصبی پیشرفته اضافه می‌کنید، استدلال عمیق‌تر می‌شود، توهمات کاهش می‌یابند و قابلیت‌های نوظهور آغاز می‌شوند.
نیروی خشن، که با نبوغ هدایت می‌شود، کارساز است.
برای پر کردن شکاف نهایی از موتورهای استدلال امروز به فوق‌هوش واقعی و تغییر دهنده جهان، صنعت فناوری نمی‌تواند صرفاً به حفظ سرعت فعلی خود ادامه دهد.
ما نمی‌توانیم به سادگی قدرت محاسباتی‌مان را دو برابر کنیم.
ما باید — و خواهیم کرد — اندازه‌های مدل، خوشه‌های آموزشی و محاسبات استنتاج را به اندازه ۱۰ برابر و سپس به ۱۰۰ برابر در سال‌های پیش رو افزایش دهیم.
مدل‌های مرزی سال‌های 2024 و 2025 بر روی خوشه‌های ده‌ها هزار GPU آموزش دیده‌اند.
کارخانه‌های سوپرهوش فردا در حال حاضر در حال طراحی برای استقرار میلیون‌ها پردازنده متصل به هم هستند که نیاز به زیرساخت‌های برق چند گیگاواتی، شبکه‌های فیبر در مقیاس قاره‌ای و مراکز داده با سیستم سرمایش مایع دارند که به قدری بزرگ هستند که شبیه شهرهای صنعتی به نظر می‌رسند.
به این فکر کنید که این چه معنی دارد: ما به اوج دوران رونق هوش مصنوعی نزدیک نمی‌شویم. ما در کنار دروازه شروع یک چرخه فوق‌العاده سرمایه‌گذاری چند تریلیون دلاری ایستاده‌ایم.
برگه‌های تعادل قدرتمندترین جهان—مایکروسافت، آلفابت، آمازون، متا، اپل و کشورهای حاکمیتی که برای تسلط الگوریتمی رقابت می‌کنند—وارد یک رقابت تسلیحاتی بی‌رحم و وجودی شده‌اند.
آنها هیچ چاره‌ای ندارند.
در رقابت برای دستیابی به فوق‌هوش، هیچ مدال نقره‌ای وجود ندارد.
جایگاه دوم، از کار افتادگی است.
تریلیون‌ها دلار از جریان نقدی در حال حرکت است و هر سنت از آن باید به سخت‌افزار فیزیکی تبدیل شود.
و این ما را به مرکز این رساله می‌رساند:
شما نیازی ندارید حدس بزنید کدام توسعه‌دهنده اول به خط پایان می‌رسد.
شما نیازی نیست شرط ببندید که کدام آزمایشگاه نرم‌افزاری از این چرخش جان سالم به در می‌برد.
زیرا هر وات قدرت، هر اجرای آموزش با تریلیون پارامتر و هر جهش 100 برابری در اندازه مدل باید از یک نقطه عطف فیزیکی غیرقابل اجتناب و غیرقابل جایگزینی عبور کند.
شرکت ما درست در آن دروازه عوارض نشسته است.
هنگامی که شرکت‌های بزرگ به شدت سرمایه‌گذاری می‌کنند تا خوشه‌های محاسباتی خود را به ارتفاعات نجومی گسترش دهند، نمی‌توانند فناوری ما را نادیده بگیرند.
آنها نمی‌توانند از آن مهندسی کنند.
هر گامی که بشریت در جهت هوش فوق‌العاده برمی‌دارد، نیازمند سیلیکون ما، کمال در تولید ما و زیرساخت‌های ماست.
آنها ثروت‌های امپراتوری‌ها را صرف ساختن ذهن آینده می‌کنند و در هر ثانیه از روز، شرکت ما در آنجا حضور دارد و به‌راحتی هزینه‌اش را جمع‌آوری می‌کند.
این بخش از این معادله اقتصادی به شدت شگفت‌انگیز است:
در حال حاضر، غول‌های فناوری با ارزشی به اندازه تریلیون دلار مانند انویدیا، گوگل، آمازون، مایکروسافت و متا تنها بخشی از درآمد خود را به این شرکت عوارضی می‌پردازند.
به قدرت قیمت‌گذاری بی‌سابقه‌ای که این ایجاد می‌کند، فکر کنید.
اگر شرکت ما فردا صبح بیدار شود و به‌طور خودسرانه قیمت‌هایی که برای فناوری‌اش از این غول‌های فناوری می‌گیرد، دو برابر کند، این شرکت‌ها چه کاری می‌توانند انجام دهند؟
آیا آنها می‌توانند بازار را بررسی کنند؟
آیا ممکن است آنها تهدید کنند که کسب و کار خود را به یک رقیب منتقل می‌کنند؟
آیا می‌توانند یک جایگزین داخلی بسازند؟
هرگز.
هیچ رقیبی وجود ندارد.
هیچ جایگزینی در زمین وجود ندارد.
هیچ برنامه‌ی دومی وجود ندارد.
اگر شرکت ما عوارض خود را دو برابر کند، جنسن هوانگ، ساتیا نادلا و سوندار پیچای بدون تردید چک را امضا خواهند کرد، زیرا امتناع از پرداخت آن باعث خواهد شد که امپراتوری‌های چند صد میلیارد دلاری هوش مصنوعی آنها به طور فوری و فاجعه‌آمیزی متوقف شود.
آنها هیچ انتخابی ندارند.
آنها باید عوارض را پرداخت کنند.
اما در اینجا راز وجود دارد که این فرصت سرمایه‌گذاری غیرمتوازن‌ترین در lifetime ما را می‌سازد:
شرکت ما حتی از این اهرم قیمت‌گذاری به طور کامل استفاده نکرده است.
نیازی به این کار نداشته‌اند.
آنها نیازی به دو برابر کردن قیمت‌ها ندارند تا از طریق حجم خالص و بدون دستکاری، سودهای کلانی به دست آورند، زیرا تنها رشد حجم خالص آنها را با سرعتی سرسام‌آور رو به جلو حرکت می‌دهد.
هر مرکز داده جدید که ساخته می‌شود، هر خوشه هیپرکلاسی که آنلاین می‌شود و هر قدمی که بشر به سمت فوق هوش برمی‌دارد، جوی‌های پول خودکار و با حاشیه سود بالا را به سوی آنها سرازیر می‌کند.
نتیجه؟
این انحصار فوق‌العاده در حال افزایش سود خالص خود با نرخ شگفت‌انگیز تقریباً ۷۰٪ است.
اکنون از خود بپرسید:
در کدام جهان شرکتی که نقطه گلوگاهی فیزیکی بر روی بزرگترین انقلاب تکنولوژیکی تاریخ بشر دارد—و درآمدهایش را با نزدیک به ۷۰٪ انباشته می‌کند—در مقایسه با بازار کلی، با تخفیف معامله می‌شود؟
در این یکی. در حال حاضر.
به دلیل یک نقطه کور غیرمنطقی و موقتی در وال استریت، این عوارض‌خانه فناوری بی‌نظیر در حال حاضر با ضریب قیمت به درآمد آینده‌ای ارزان‌تر از شرکت‌هایی که لوله‌های خمیردندان می‌فروشند، معامله می‌شود.
بگذار این را درک کنی.
در حالی که سرمایه‌گذاران بدون توجه به اوضاع به کالاهای مصرفی دفاعی که سالانه ۲% یا ۳% رشد می‌کنند، با نسبت قیمت به درآمد ۲۳ تا ۲۵ برابر آینده هجوم می‌برند، نقطه عطف بی‌چون و چرای هوش مصنوعی فوق‌العاده در حال عرضه به حراج با قیمتی کاملاً مناسب است.
این نوع ناهنجاری قیمت‌گذاری فقط یک یا دو بار در طول یک دوره سرمایه‌گذاری به وجود می‌آید.
زمانی که بازار کل بالاخره به این ارزیابی غیرمنطقی بیدار شود، اصلاح قیمت سریع، شدید و تاریخی خواهد بود.
شما نمی‌خواهید در زمانی که این اتفاق می‌افتد، از کنار تماشا کنید.
ما داستان کامل و بی‌پرده‌ای را در بیانیه سرمایه‌گذاری جدید و فوری خود ارائه کرده‌ایم: "دستگاه عوارض هوش مصنوعی: مهم‌ترین شرکت در جهان."
در این پرونده منحصر به فرد، شما تجزیه و تحلیل کامل نهادی را دریافت خواهید کرد: نمادTicker شرکت، تحلیل جامعه‌شناختی ما از حق اختراعات آنها و موانع غیرقابل نفوذ، و قیمت‌های هدف دقیق ورود قبل از آنکه سهام روی کند.
به طور معمول، دسترسی به سرویس تحقیقات برتر ما سالانه صدها دلار هزینه دارد. اما به دلیل اینکه این فرصت ممکن است به محض اینکه وال استریت متوجه آن شود، بسته شود، می‌خواهیم این اطلاعات را به سرعت در اختیار شما قرار دهیم.
امروز می‌توانید نسخه خود از گزارش را ادعا کنید و اشتراک کامل ۱۲ ماهه خود را برای Newsletter خوانندگان برتر ما به قیمت تنها ۲۹.۹۹ دلار برای کل سال اول خود باز کنید.
این کمتر از هشت سنت در روز است تا پرتفوی خود را به طور مستقیم در برابر بزرگترین دروازه جریان نقدی قرن بیست و یکم قرار دهید.
دلیل اینکه این یک معامله است که نمی‌توانید از دست بدهید: دسترسی به گزارش دقیق ما درباره این سهام تحولی‌آفرین AI: گزارش جامع ما به عمق فناوری پیشگام و پتانسیل رشد عظیم سهام شماره یک AI ما می‌پردازد. 11 شماره جدید از خبرنامه خوانندگان ممتاز ما: شما همچنین 11 شماره جدید و حداقل یک انتخاب سهام جدید در هر ماه در طول 12 ماه آینده از پورتفولیوی خبرنامه ماهیانه ما دریافت خواهید کرد. این سهام‌ها به‌دقت توسط مدیر تحقیقات ما، دکتر اینان دوغان، انتخاب شده‌اند. یک شماره رایگان در آینده از خبرنامه فصلی 70+ صفحه‌ای ما: ارزشی معادل 149 دلار. گزارش‌های اضافی: دسترسی ممتاز به مصاحبه‌های ویدئویی مدیران صندوق مخصوص اعضا. مرور بدون تبلیغ: از یک سال تحقیق سرمایه‌گذاری بدون آزار تبلیغات بنری و پاپ‌آپ لذت ببرید تا بتوانید بر کشف فرصت‌های بزرگ بعدی متمرکز شوید. ضمانت بازگشت وجه 30 روزه: اگر از خدمات ما به‌طور کامل راضی نیستید، در عرض 30 روز به شما بازپرداخت کامل خواهیم کرد، بدون هیچ سؤالی. اگر در فکر ورود به این معامله هستید، تعلل نکنید - زیرا به محض اینکه وال استریت از این داستان اطلاع پیدا کند، پول آسان از دست خواهد رفت. فضای محدود است! فقط 1000 جایگاه برای این پیشنهاد انحصاری در دسترس است. این فرصت را از دست ندهید - امروز به خبرنامه خوانندگان ممتاز ما مشترک شوید و پتانسیل یک سرمایه‌گذاری تغییر دهنده زندگی را باز کنید.
اینها کارهایی است که در مرحله بعدی باید انجام دهید:
1. برای دریافت خبرنامه ویژه خوانندگان ما فقط با ۲۹.۹۹ دلار مشترک شوید. (۷۰٪ تخفیف – قبلاً ۲۹.۹۹ دلار بود).
2. از یک سال مرور بدون آگهی لذت ببرید، به گزارش جامع ما درباره شرکت انقلابی هوش مصنوعی دسترسی انحصاری داشته باشید و شماره‌های آینده نشریه اعضای ممتاز ما را در ۱۲ ماه آینده دریافت کنید.
3. راحت بنشینید، استراحت کنید و بدانید که تحت حمایت ضمانت برگشت 30 روزه ما قرار دارید.
این فرصت شگفت‌انگیز را از دست ندهید! اکنون اشتراک‌گذاری کنید و کنترل آینده سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی خود را در دست بگیرید!
